Nous avons, pour un grand groupe de BTP, déployé un processus de gestion des réclamations utilisant GPT-4 Vision et llama3.3 70b on-premise, permettant de réduire le temps de traitement des réclamations de plusieurs semaines à quelques heures tout en respectant les contraintes réglementaires et la confidentialité des données.
À PROPOS DU CLIENT
Le groupe de construction est un acteur majeur des infrastructures et des grands projets en Europe. Avec plus de 10 000 employés et des projets dans plus de 20 pays, l'entreprise gère des chantiers complexes nécessitant une coordination précise et une gestion rigoureuse des incidents et des réclamations.
DÉFI
La gestion des réclamations représentait un défi majeur pour les équipes opérationnelles et juridiques. Le processus manuel nécessitait en moyenne 3 à 4 semaines pour :
Collecter les preuves photographiques
Analyser les documents contractuels
Rédiger les réclamations
Coordonner les différentes parties prenantes
La complexité était amplifiée par :
La diversité des types de réclamations
Les documents multilingues
Les contraintes réglementaires
La nécessité de traiter rapidement les situations urgentes
SOLUTION
CAPTURE ET CERTIFICATION :
Une application mobile permet la capture géolocalisée des incidents sur chantier avec authentification forte des utilisateurs. Les données sont automatiquement horodatées et stockées de manière sécurisée, garantissant leur valeur probante.
ANALYSE IA AVANCÉE :
Le système combine deux modèles d'IA :
GPT-4 Vision analyse les photos de chantier, identifie les défauts et évalue leur gravité
Llama3.3 70b traite les documents contractuels et techniques en plusieurs langues, extrait les clauses pertinentes et les met en relation avec les incidents
AUTOMATISATION DOCUMENTAIRE :
La plateforme génère automatiquement les réclamations en s'adaptant au style rédactionnel historique de l'entreprise. Elle intègre les preuves photographiques, les références contractuelles et maintient la cohérence dans tous les échanges. L'interface multilingue permet une collaboration fluide entre équipes internationales.
L'intégration avec les systèmes existants (ERP, GED) assure une traçabilité complète et un suivi en temps réel des réclamations, de leur création à leur résolution.
MÉTHODOLOGIE
Le projet a été réalisé en 6 mois par une équipe composée de :
1 Ingénieur IA
1 Lead Dev fullstack
1 product owner
Phases clés
Analyse des besoins et des processus existants
Développement du prototype
Tests sur un périmètre restreint
Déploiement progressif
Formation des utilisateurs
Optimisation continue
RÉSULTATS
L'impact de la solution sur les opérations est significatif :
Performance opérationnelle
Réduction du temps de traitement : de 3-4 semaines à 24-48 heures
Taux d'automatisation : 80% des réclamations standards
Volume traité : 500 réclamations par mois
Qualité et précision
95% de précision dans l'analyse des documents
90% de satisfaction utilisateur
Réduction de 60% des erreurs de traitement
PERSPECTIVES
Le projet ouvre la voie à l'intelligence prédictive, l'intégration IoT et l'expansion vers la gestion des contentieux et la maintenance prédictive, démontrant le potentiel transformateur de l'IA dans le secteur