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Eméis – Intégration de IA générative ( modèle Mistral-Nemo) pour vérifier la conformité des diplômes 

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Ilona Brosset

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Eméis – Intégration de  IA générative ( modèle Mistral-Nemo) pour vérifier la conformité des diplômes 

Nous avons déployé , chez un grand groupe du CAC 40, un processus de vérification de diplôme en utilisant du Llama 2 on premise et en seulement quelques semaines sous les contrainte de plusieurs pays / langue et des données de

Cette automatisation a permis de réduire de 4 jours à 2 heures le temps de contrôle réglementaires.

CHIFFRES CLÉS

  • + de 1500 contrats traités chaque trimestre

  • 98% de précision dans la vérification

  • 2 à 3 heures de temps de travail humain au lieu de 4 jours avant l'ia

À PROPOS DU CLIENT

Acteur majeur du CAC 40, Eméis (Orpea) est un leader mondial du soin et de l'accompagnement médical avec plus de 78 000 professionnels de santé. Depuis plus de 30 ans, son expertise internationale couvre toute la chaîne des soins, de la médecine spécialisée à l'accompagnement personnalisé

DÉFI

La vérification des diplômes, des clauses contractuelles et des visas représentait un défi majeur pour les équipes RH d'Eméis. Le processus manuel nécessitait entre trois et quatre jours pour traiter les dossiers de 1 500 collaborateurs, mobilisant des ressources considérables et ralentissant l'efficacité administrative.

La complexité était amplifiée par la nature multilingue des documents, rédigés en français, anglais et allemand. La qualité variable des documents, qu'ils soient scannés ou photographiés, ajoutait une couche de difficulté supplémentaire au traitement. Face à ces enjeux, la nécessité d'une solution automatisée, capable de garantir la conformité RGPD et la sécurité des données sensibles, est devenue évidente.

SOLUTION

Notre approche s'est articulée autour d'une solution intégrée, déployée directement sur l'infrastructure d'Eméis. La plateforme combine une technologie d'OCR avancée pour la numérisation des documents avec l'IA générative Mistral-Nemo pour l'analyse et la validation des informations.

Le système traite intelligemment les documents dans différentes langues, s'adapte aux variations de qualité des numérisations, et extrait les informations pertinentes avec précision. L'ensemble de la solution est déployée on-premise, garantissant une sécurité maximale et une conformité totale avec les exigences du RGPD.

OCR avancé multilingue

  • Traitement des documents en plusieurs langues

  • Adaptation à différentes qualités de scan

  • Extraction fiable des informations clés

IA générative avec Mistral-Nemo

  • Analyse intelligente du contenu

  • Vérification automatique des informations

  • Validation selon des règles prédéfinies

Déploiement sécurisé

  • Installation sur les serveurs internes d'Eméis

  • Conformité RGPD garantie

  • Protection maximale des données sensibles

MÉTHODOLOGIE

Le projet a été mené sur quatre mois par une équipe resserrée composée d'un ingénieur IA et d'un chef de produit. Cette configuration agile a permis des itérations rapides et une adaptation continue aux retours d'expérience. Le développement s'est fait en étroite collaboration avec les équipes d'Eméis, permettant d'affiner la solution en conditions réelles.

La méthodologie adoptée privilégie les cycles courts de développement-test-amélioration, avec une attention particulière portée aux spécificités du secteur médical et aux exigences de sécurité des données.

Phases clés

  1. Analyse des besoins et des contraintes

  2. Développement de la plateforme

  3. Intégration du modèle IA

  4. Tests sur données réelles

  5. Déploiement on-premise

  6. Optimisation continue

RÉSULTATS

L'impact de la solution sur les opérations d'Eméis est significatif. Le temps de traitement pour 1 500 dossiers est passé de quatre jours à seulement deux à trois heures d'intervention humaine, tout en maintenant un taux de précision de 98%. Les équipes RH peuvent désormais se concentrer sur les cas nécessitant une expertise particulière, pendant que le système gère automatiquement la majorité des vérifications.

La plateforme traite efficacement les documents dans différentes langues (Néerlandais, Francais et Anglais), s'adapte aux variations de qualité, et maintient un haut niveau de sécurité en opérant exclusivement sur l'infrastructure interne d'Eméis.

Gain de temps spectaculaire

  • Réduction du temps de traitement de 4 jours à 2-3 heures

  • 1500 dossiers traités chaque trimestre

  • Intervention humaine minimisée

Performance technique

  • 98% de précision dans la vérification

  • Traitement multilingue efficace (Néerlandais, Francais et Anglais)

  • Adaptation à différentes qualités de documents

Conformité et sécurité

  • Respect total du RGPD

  • Données sécurisées sur les serveurs internes

  • Contrôle complet sur le traitement

PERSPECTIVES

Le succès de cette première phase ouvre la voie à de nouvelles évolutions. La plateforme continue de s'enrichir grâce aux retours d'expérience, permettant d'optimiser les performances et d'étendre potentiellement son utilisation à d'autres types de documents et processus RH. Cette transformation numérique illustre parfaitement comment l'IA peut résoudre des défis concrets tout en respectant les contraintes spécifiques du secteur médical.